استخراج مدل CityGML ساختمان ها در سطح 4 جزئیات از اطلاعات پایگاه داده داوطلبانه OSM

در سال­های اخیر، اطلاعات مکانی داوطلبانه به سرعت توسعه یافته و به عنوان منبع جدید و مهمی برای تامین اطلاعات مکانی مورد توجه قرار گرفته است. در آغاز، این اطلاعات فقط در دو بعد به اشتراک گذاشته می­شدند؛ ولی با گذشت زمان، کاربران به جمع­آوری و ثبت اطلاعات در بعد سوم نیز روی آوردند. OSM یکی از پروژه­های مهم در زمینه اطلاعات مکانی داوطلبانه است که تاکنون برای استخراج مدل سه­بعدی از اطلاعات آن تلاش­های بسیاری صورت گرفته است. در تحقیق پیش رو، الگوریتمی برای استخراج خودکار اطلاعات سه­بعدی از داده­های موجود در پایگاه داده ­OSM و ایجاد مدل سه­بعدی از داده­های در سطح 4 جزئیات ارائه شده است. خروجی این روش مدل سه­بعدی ساختمان­ها در فرمت CityGML است که قابلیت استفاده به عنوان ورودی برای سایر تحلیل­های مکانی را دارد. الگوریتم پیشنهادی به زبان جاوا و با نرم­افزارNetBeans  نوشته شده است. روش مذکور از حداقل اطلاعات معنایی ورودی برای ایجاد مدل سه­بعدی استفاده می­کند. این الگوریتم به ایجاد هرچه واقعی تر مدل سه­بعدی از اطلاعات داوطلبانه مردمی پرداخته و سازگار با اطلاعات ساختمانی بومی ایران می­باشد و از نتایج حاصل از آن می­توان برای توسعه­ی مجازی سه­بعدی شهر­ها مبتنی بر اطلاعات VGI بهره شایانی برد.